近日，半岛平台李金海教授课题组在概念认知学习研究领域取得重要进展，相关研究成果以《Incremental Incomplete Concept-Cognitive Learning Model: A Stochastic Strategy》为题发表在人工智能Top期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》上。半岛平台为第一作者单位，半岛平台系统科学专业博士研究生刘之茗为第一作者，半岛平台数据科学研究中心李金海教授为通信作者，西安理工大学张晓副教授和深圳大学王熙照教授为共同作者。该研究得到国家自然科学基金面上项目资助。

概念认知学习作为认知计算的一个新兴交叉领域，旨在通过模拟人类的认知过程来不断学习新知识。然而，现有的概念认知学习研究仍停留在完全认知层面上，这与认知计算的发展及其应用相距甚远。不仅如此，目前基于概念认知学习的分类算法仍不够成熟，主要原因是认知结果高度依赖于认知模型对属性的识别次序。针对上述问题，本文提出一种新颖的概念认知学习方法，即随机增量不完全概念认知学习方法（简称SI2CCLM）。该方法的认知过程采用了一种不受属性认知次序影响的随机策略，在此基础上面向分类任务给出了一种基于SI2CCLM的分类算法，并对其参数选择和收敛性做了分析与论证。最后，将SI2CCLM模型与现有的概念认知学习方法进行了比较，结果表明SI2CCLM模型提高了认知的有效性；同时，通过实验亦表明SI2CCLM模型在24个数据集上的平均准确率高达82.02%，显著高于文中对比的20种分类算法，且在耗时方面也具有较大优势。

近年来，半岛平台系统科学专业十分重视研究生培养质量，坚持正确的科研导向，引导鼓励师生潜心研究重要科学问题和关键技术。这一成果的发表表明了半岛平台系统科学学科狠抓博士研究生培养质量已初见成效，有利于进一步加强系统科学一级学科博士点的高标准建设，助力半岛平台一流学科的创建。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10328658

（供稿：数据科学研究中心）